Sistema dominante original de los programas informáticos del STD del estándar del 100% Windows Server 2019

Sistema dominante 2019 de los programas informáticos del estándar SQL Std del SQL Server 2019 de la original del 100%

Nuevas características del SQL Server 2019

Racimo grande de los datos

El SQL Server 2019 hace más fácil manejar el ambiente grande de los datos. Proporciona los elementos claves del lago de los datos - Hadoop distribuyó el sistema de archivos (HDFS), la chispa y las herramientas de análisis - que se integran profundamente con el servidor del SQL y son apoyados completamente por Microsoft. Despliegue fácil usando los envases de Linux en los racimos manejados por los kubernetes.

Disponibilidad crítica de la misión - de gran disponibilidad

Disponibilidad aumentada, incluyendo el cambio de dirección automático de conexiones al servidor primario basado en intento de lectura/grabación.

Usted puede utilizar a los grupos de la disponibilidad de AlwaysOn de los kubernetes para permitir la configuración de gran disponibilidad del servidor del SQL que corre en envases.

Los índices en línea de Resumable apoyan operaciones de la creación e incluyen defectos del alcance de la base de datos.

Mejora del funcionamiento - base de datos inteligente

La pregunta inteligente que procesa funciones de la serie se basa en la pregunta adaptante que procesa en sqlserver2017, incluyendo obsevaciones de la memoria del modo de la fila, countdistinct aproximado, modo tratamiento por lotes en almacenamiento de la fila y la compilación retrasada de las variables de la tabla.

Ventaja del software

1. El foco de Microsoft en escenarios de la ciencia de los datos es muy constante con la nube inteligente de la compañía/la estrategia inteligente del borde. Los datos son muy importantes para las herramientas constructivas del aprendizaje de máquina. Funcionando con código de R y de Python en la base de datos, usted puede proporcionar preguntas complejas de la línea de comandos del servidor del SQL y utilizar las herramientas familiares para construir y para probar el código antes de desplegar y de funcionar con el código. Microsoft está proporcionando código de ejemplo con GitHub para mostrar cómo mezclar datos emparentados con datos grandes. También comparte la arquitectura de la muestra para mostrarle cómo utilizarla como base para los sistemas de aprendizaje constructivos de máquina basados en otras tecnologías abiertas de la fuente tales como Kafka.

la informática de la escala 2.Large ha sido siempre un problema. Pocos motores de base de datos se diseñan como parte de arquitectura distribuida. Usando sqlserver2019, usted puede ahora utilizar la función existente de POLYBASE del servidor del SQL para construir lo que llama Microsoft los racimos grandes de los datos usando la mezcla de envases del servidor del SQL y de la chispa de Apache en kubernetes. Con la nube pública apoyando kubernetes locales, usted podrá desplegar racimos grandes de los datos en azul, AWS, GCP y su propia infraestructura. La integración con las herramientas azules del estudio de los datos hace más fácil construir, correr, y comparte preguntas complejas.

nuevas características 3.Other, tales como enmascarar estático de los datos, foco en la protección y limpiar de datos para utilizarlo sin conformidad de afectación. La aplicación de los datos estáticos que enmascaran a las columnas en una exportación de la base de datos permite que los promotores utilicen datos reales mientras que previene la divulgación de la información delicada. No hay manera de recuperar los datos originales porque es un proceso unidireccional. Versiones anteriores del SQL Server introdujeron los datos dinámicos que protegían, que es solamente aplicable a la base de datos original. A través de la exportación estática del escudo, los desarrolladores son descuidados o no tienen el riesgo de exponer o de afectar a datos en tiempo real, y los dejan generar el código que se puede poner en la producción sin ningún cambio.

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